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大数据技术(510205)

  培养目标:培养德、智、体、美、劳全面发展,能较快适应生产、建设、管理、服务等一线岗位需要,具有大数据技术应用与云计算理论基础知识,能从事数据处理、数据可视化、大数据应用开发、大数据系统运维等相关工作的发展型、复合型和创新型技术高技能人才。

  就业面向:各类企事业单位从事大数据的数据采集、统计与分析、钻取与挖掘、系统研发等工作。

  专业核心能力:具备大数据开发与数据挖掘的实际工作能力,具有创新意识及进一步发展专业技能的良好基础。

  本专业毕业生应获得以下几方面的知识和技能:

  1.具备数据库设计、数据库编程及数据库维护的能力;

  2.具备Java、Python、Hadoop等语言开发和处理能力;

  3.具备Linux和Windows等操作系统常用的框架开发能力;

  4.具备数据处理、抽取、清洗、转换等能力。

  专业主要课程:数据挖掘编程语言(Python)、数据库应用技术、Java程序设计、Linux操作系统、Hadoop大数据存储与运算、大数据查询与处理、Spark计算框架技术等。

  主要实践环节:包括军训、社会实践、教学实习、毕业实习等,共安排28周。

  应考取职业技能和执业资格证书:在校期间应考取四川省大学英语三级(SCET-3)合格证,全国计算机等级考试(NCRE)一级合格证,国家普通话水平等级测试二级乙等证书以及国家职业岗位相应的一种职业资格证。

  招生对象及学制:招收高中毕业生、对口中职毕业生及同等学历学生,学制3年。

  毕业学分:142学分,其中必修课93学分,选修课12学分,实践教学37学分。

  相近专业:计算机应用技术

  (意向)合作办学单位:华为、中科曙光等。